IoT 기반의 실시간 주차 공간 모니터링 시스템으로 주차공간의 효율적 사용을 도와 교통혼잡을 줄이는 기술을 개발한 기업들의 솔루션을 심도 있게 조명해 보겠습니다. 선도하는 기술로는 ParkHere (독일) 모바일 앱, AppyWay (영국) 클라우드 기반 플랫폼, 대한민국 기업으로는 KT AI알고리즘 기반과 아이파킹 AI기반 번호판 인식(LPR)이 있습니다.
주차전쟁 해결 위해 "AI와 IoT기술로 스마트 주차시대"
주차전쟁으로 일어난 사회적 변화
1. 차고지 증명제 도입
제주도에서는 2024부터 전국 최초로 <차고지 증명제>를 시작했습니다. 차량 소유자가 차고지를 증명해야만 차를 구입할 수 있는 제도로, 제주시에서 주차공간 부족문제를 해결하기 위한 방안으로 시행 중입니다.
2. 아파트 주차장 확보율 문제
노후 아파트의 경우 주차공간이 더 협소하여 리모델링이 대안으로 떠오르고 있습니다.
3. 전기차 충전소
새로운 인프라 요구가 증가하면서 주차전쟁은 더 심화되었습니다.
4. 불법 주차로 인한 폭력사건
불법주차에 대한 극도의 불만으로 발생하는 폭력사건들이 늘고 있습니다. 단순한 말다툼이 폭력으로 이어지고 치명적인 피해를 주는 사례들이 뉴스에 보입니다.
ParkHere (파크히어-독일) 모바일 앱
파크히어는 자체 구동식 IoT기반의 <실시간 주차공간 모니터링> 기술을 개발하여 주차문제를 해결합니다. 파크히어는 핵심기술인 <예너지 효율적인 주차 센서>를 개발, 외부 전원 없이도 차량존재를 감지할 수 있는 <주차관리 플랫폼>을 제공합니다.
파크히어의 <저전력 센서>기술은 탄소발생을 줄여 친환경적이고, 주차공간 할당을 최적화하고 실시간 교통흐름을 개선하는데 도움이 됩니다.
AppyWay (애피웨이-영국) 클라우드 기반 플랫폼
애피웨이의 핵심기술은 클라우드 기반 플랫폼을 통해 커브와 주차공간에 설치된 IoT센서로 도시가 주차공간을 보다 효율적으로 관리하도록 돕습니다.
또한 실시간으로 운전자가 사용 가능한 주차공간을 찾도록 디지털 지도를 제공하고 운전자는 한번의 탭으로 주차비용을 결제할 수 있어 신속한 프로세스가 이루어집니다. 최근 AppyWay는 플랫폼에 전기 자동차 (EV) 충전 솔루션을 통합하여 편리를 제공하고 있습니다.
KT 스마트주차시스템 (케이티 - 대한민국) IoT센서 기술
KT는 스마트주차시스템에 AI, IoT, 빅데이터 분석을 통합하였습니다. 주요 서비스는 주차수요를 예측하고 주차공간 사용을 최적화하는 AI알고리즘에 의해 고도로 자동화된 솔루션을 제공합니다.
IoT센서를 사용하여 실시간으로 주차 가능한 지점을 모니터링하고 모바일 앱을 통해 정보를 안내합니다. AI알고리즘을 이용해 과거 데이터를 학습하여 교통혼잡 시간을 예측, 주차패턴을 인식함으로써 주차공간을 보다 효율적으로 할당합니다. 또 AI기반 번호판 인식(LPR) 기술을 사용하여 자동결제가 가능합니다.
iParking (아이파킹 - 대한민국) 클라우드 기반 제어센터
아이파킹 파킹클아우드는 AI기반 번호판 인식(LPR)을 활용한 자동주차 기술을 개발하여 전국에 2,650개 이상의 주차구역을 확보하고 있습니다.
iParking의 핵심 장점은 중앙 제어센터를 통해 여러 사이트를 원격으로 관리할 수 있어 뛰어난 확장성을 가졌습니다. 또한 클라우드 기반 시스템으로 신속한 업데이트가 가능하여 관리비용 절감을 통한 효율적인 운영이 가능합니다.
차량 번호판을 캡처하고 인식하여 운전자의 개입 없이도 주차공간 진입, 주차, 결제 서비스를 제공합니다.
사용자는 iParking 앱을 통해 미리 예약할 수 있고, 주차장 관리자가 주차공간을 관리하고 공간 사용률을 모니터링하고 최적화할 수 있는 대시보드를 제공합니다. 트렌드에 대한 데이터 분석을 통해 주차장 관리자가 주차비와 공간활용을 관리할 수 있도록 도와줍니다.
미래 해결해야 할 이슈들
1. 기존 인프라 통합에 대한 문제가 있습니다. 새로운 도시환경에 기존의 주차 인프라와 새로운 플랫폼을 효율적으로 적용하는것은 새로운 도전입니다. 또한 자체 플랫폼과 기존 주차 시스템을 조화시키기 위해서는 시. 군과 AppyWay의 협력이 매우 중요합니다.
2. 플랫폼 확장성입니다. 많은 지역에서 교통혼잡에 개선을 주고있지만,, 복잡한 큰 도시에서 도로변 주차공간관리 솔루션을 확장하는 것은 앞으로 어려운 과제입니다.
3. 미래 스마트 시티 기술 제공업체들과 경쟁력을 갖추려면 소규모 도시와 골목이 협소한 소규모 주택가로 솔루션을 확장하는 것이 중요합디다.
4. 번호판 인식 기술의 정확도를 높이는 개발이 필요합니다. 예를 들어 폭우나 눈으로 인한 극한의 기상변화로 번호판을 인식해 내는 정확성이 떨어질 수 있습니다. 또 인식기술이 개인 소유의 차량번호판 정보를 사용하기 때문에 개인정보 보안강화 문제를 해결해야 합니다.
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