감성과 데이터의 융합: 미래를 바꾸는 감성인식기술 개발<새로운 패러다임>

감성인식기술은 방송, 자동차, 로봇, 의료, 교육 등 많은 분야에 적용되어 사람의 행동을 기록하고 분석하는 데 사용됩니다.  감성인식기술 개발자의 담당업무, 연봉, 직업만족도, 진로 준비방법 관련 세부 내용을 알려드립니다.

 

"사람의 감정 데이터로 딥러닝 알고리즘 완성" 

감성인식기술개발자의 직업전망

 

사람의 행동을 기록하고 분석하는 디지털 데이터는 여러 다양한 산업분야의 제품과 서비스에 융합하여 활용될 수 있기 때문에  다양한 비즈니스에서 중요해지고 있습니다.  감성인식기술은 다양한 사람들의 감정을 취합하고 분석해, 이에 맞는 시스템을 개발하는데 중요한 핵심역할을 합니다.  

 

Emotional Recognition Technology Expert

 연봉수준 및 직업만족도

평균연봉 약 5600만 원
직업만족도 77% (자료:워크넷)
 

감성인식기술개발자 주요업무

사람들이 느끼는 감정을 컴퓨터(인공지능 AI)가 그대로 읽어내고 분석하는 기술을 개발합니다.  이 기술은 고객서비스, 마케팅, 헬스케어, 메디컬, 마케팅 등 다양한 분야에서 무궁무진한 개발 잠재력을 가지고 있습니다. 

인간의 감성을 인식하는 유무선 센서기술을 여러 가지 IT제품에 적용가능하고 몸에 착용가능한 웨어러블 기기로도 가능합니다.
 
1. 데이터 수집/분석
먼저 다양한 디지털 소스(텍스트/ 음성/ 이미지/ 비디오 등)에서 데이터를 수집합니다.  모집된 데이터를 융합하여 감정분석을 하고 이를 기반으로 시스템을 개발합니다. 

예) 소셜 미디어글에서 작성자의 감정을 찾아내고, 녹음음성에서 음성톤을 분석하여 기쁘다 슬프다 화난다 놀랐다 등의 감정을 인식할 수 있습니다.
 
2. 모델개발/학습
위와 같이 수집되고 분석된 데이터는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 감정을 인식할 수 있는 인공지능 모델을 만드는데 이용됩니다.  만들어진 인공지능모델은 여러 번의 개선작업과 평가작업을 통해 완성됩니다.
 
3. 시스템통합/구현
개발완성된 인공지능모델을 요구되는 시스템에 통합하여 적용합니다.  쉽게 접할 수 있는 고객서비스 챗봇이 대표적인 예입니다.  문의 중인 고객의 감정을 이해하고 사용자와의 상호작용을 더욱 부드럽게 만들고 다양한 접근을 통해 개인화된 서서비스를 제공할 수 있습니다. 

고객감정에 맞춰 반응하는 시스템은 사용자의 경험을 향상하고 고객만족도를 높임으로써 기업이미지를 긍정적으로 만들고 매출상승효과를 줄 수 있습니다. 

의료분야에서는 환자의 감정에 따라 심리상태를 파악하여 진료에 반영하고, 교육분야에서는 학생들의 학습태도 및 스트레스 정도를 분석하여 각 개인에 맞는 교육을 제공할 수 있습니다. 
 
4. 연구개발
감성인식기술 분야는 앞으로도 많은 기술혁신이 필요합니다. 국제적인 최신 기술동향을 끊임없이 공부하고 새로운 알알고리즘과 방법론을 연구하여 이를 필요한 부분에 산업화할 수 있도록 새로운 기술을 개발합니다. 

AI와 인간이 관계에서 가장 중요한 이슈는 윤리적 문제해결입니다.  감성인식기술전문가는 많은 개인정보를 다루기 때문에 데이터 프라이버시와 도덕적 윤리문제를 고려한 기술개발을 통해 신뢰 가능한 시스템을 구축하여야 합니다.    
 

AI 감성인식 핵심기술능력

감성인식기술개발자 핵심능력

논리적 사고와 문제해결능력 중요
창의적인 사고
인문/철학/예술 등 여러 사회분야에 관심과 흥미가 있는 사람
 

감성인식기술개발자 진로탐색

1. 파이선(Python)/ R 프로그래밍 기본적으로 익히기
2. 통계학 이해 / 다양한 데이터 분석도구 숙지
3. 머신러닝/ 딥러닝 알고리즘 학습 및 실습 
    (CNN- Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network) 
4. TensorFlow/ PyTorch 프레임워크 사용
5. 인공지능 프로젝트 수행 및 관련 대회참가
 

지식중요도

물리 100
공학과 기술 100
산수와 수학 100
컴퓨터와 전자공학 99
기계 99
통신 99
디자인 98
상품제조 및 공정 95
영어 94
안전과 보안 92
 

감성인식기술개발자 준비방법

관련학과 (생체공학/의공학/전자공학/컴퓨터과학)
대학원 석사이상의 전문교육
 
*생체공학
자연 생명체에서 발견되는 과학적 알고리즘과 시스템을 현대기술과 공학디자인 분야에 적용하는 학문.
보트선체 개발 시 돌고래의 두꺼운 피부가 반영된 사례가 있고, 의학적 초음파 검사는 박쥐의 초음파를 이용한 탐지능력이 기술개발에 적용되었다.
 
*의공학
보건진료서비스 (진단/관찰/치료) 개선을 위해 의료/생물학의 설계개념과 공학의 기법원리를 합친 응용과학 설계분야이다.    최근에는 정밀의료를 의공학으로 구현하여 큰 경제적인 부담 없이 100세까지 건강한 삶을 누릴 수 있도록
하는 연구분야가 성장하고 있다.  의공학 응용 프로그램은 제약, 치료, 임상장비, 재생조직성장, 의료영상기기, 최신 이식장비 같은 치료의료기기 등 의료진단과 치료에 관련된 모든 분야의 개발을 포함한다.
 
*전자공학
기계공학/원격통신학/반도체 회로디자인 등을 포함하며, 전력을 이용한 시스템과 장비개발을 위해 전자운동에 대해 연구하는 공학이다.  전자회로의 디자인과 구성은 전자공학의 한 분야로 대표적인  관련 산업은 통신, 컴퓨터, 반도체 산업이다.
 
*컴퓨터과학
컴퓨터과학은 이론적인 연구(알고리즘/계산/정보)부터 하드웨어 & 소프트웨어의 시스템 구현까지 연구의 폭이 매우 넓다.   알고리즘과 데이터구조는 가장핵심 분야라 할 수 있고, 프로그래밍 언어론은 계산 프로세스에 관한 이론이고, 컴퓨터 프로그래밍은 복잡한 전산시스템 개발을 위해 프로그래밍 언어를 사용한다.