데이터의 힘! 빅데이터전문가가 바꾸는 세상: 직업전망/연봉/교육/취업

본 글에서는 빅데이터 전문가들이 어떻게 현대 사회를 혁신하고 있으며, 그들이 주도하는 데이터 기반의 세상이 어떤 변화를 이끌어내는지 살펴보고  연봉, 주요업무, 핵심능력, 교육과정을 포함해 실행 가이드를 제공해드립니다.

 

"빅데이터는 기업과 사회 전반을 변화시키는 핵심 자산"

빅데이터 전문가 직업전망

 

4차 산업혁명 시대에 빅데이터는 기업과 사회 전반을 변화시키는 핵심 자산으로 부상했습니다. 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 빅데이터 전문가는 비즈니스 의사결정, 산업 혁신, 그리고 공공 정책에 이르기까지 다양한 분야에서 중추적인 역할을 담당합니다.

기업의 생산성 향상과 영업매출 증가를 위한 빅데이터의 중요성이 커지면서 향후 5년간 빅데이터 전문가를 필요로 하는 기업은 증가할 전망입니다.  특히 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문 서비스 분야에 대한 빅데이터 이용 및 빅데이터 분석솔루션에 대한 투자가 증가할 전망입니다. 
 
통계학, 컴퓨터공학, 경영학 등 다양한 분야의 협업이 필요하다는 점에서 발전 가능성이 크고 직업 전망도 좋게 평가됩니다.  빅데이터는 2012년 미국 실리콘밸리 시장조사기관인 가트너그룹이 빅데이터를 세계 10대 기술에 포함시키면서 전문가가 본격적으로 육성되기 시작했습니다.
 
빅데이터로 미래가 예측가능해지면서 최근 이를 이용한 흥미로운 연구결과들이 나오고 있습니다.  최근 몇년간 세계 최대 검색엔진 업체인 구글이 사용자들의 검색통계를 기반으로 시간별 지역별 독감예측 자료를 제공하였는데, 결과가 미국 질병통제센터의 조사발표 결과와 거의 일치하여 주목을 받았습니다.   
 
모두가 아는 유튜브 알고리즘도 무엇을 검색하고 보는지 모두 빅데이터를 기반으로 이루어지고, 인터넷 광고도 마찬가지이며, 그 외에도 많은 분야에서 비즈니스모델로 활용됩니다.
 

빅데이터 전문가 연봉수준

약 4,500만 원 (워크넷)

Big Data Professional 1

빅데이터 전문가 주요업무

빅데이터 분석가는 수많은 데이터를 활용하여 부가가치가 높은 정보를 도출하는 일을 합니다.  대량의 빅데이터 관리와 분석을 통해 사람들의 행동패턴과 새로운 기술, 시장 트렌드 등을 예측합니다. 
 
데이터수집, 데이터 저장과 분석, 데이터 시각화를 등을 통한 정보를 제공합니다.  컴퓨터 시스템설게 분석가, 시스템 소프트웨어 개발자, 응용 소프트웨어 개발자 등이 직업과 연관성이 높습니다.
 
예를 들어 SNS로 주고받는 내용이나 키워드로 그 사람이 성향을 파악할 수 있습니다.   빅데이터의 사용용도에 따라 분석방법을 정하고 대용량의 데이터를 수집하고, 필요한 플랫폼을 활용하여 분석합니다.  
 
분석방법
1. 마이닝 (데이터마이닝, 텍스트마이닝, 오피니언마이닝)
2. 계량정보 분석 (계량서지학, 계량정보학, 웹계량화)
3. 네트워크 분석 (사회네트워크, 지식네트워크, 언어 네트워크)
4. 복잡계기법 분석 (네트워크, 행위자 기반모형, 시스템다이내믹스)
5. 클러스터 분석 (유사한 특성의 개체를 취합하여 발굴)
 
 

빅데이터 전문가 업무수행능력 중요도

수리력 96
전산 95
논리적 분석 92
기술분석 89
창의력 89
 

빅데이터 전문가 핵심능력

1. 수리/ 논리력- 다양한 관점에서 문제를 접근하는 수리/ 논리력이 필요하고 통계이론과 복잡한 통계프로그램 사용능력
2. 공간지각력- 방대한 데이터 구조를 이해하고 분석에 필요한 가설/모형을 만들고 문제를 시각화하는 능력.  데이터 분석을 위한 설계기법 활용
3. 창의력- 통계학과 복잡한 통계프로그램을 사용하여 가치 있는 데이터를 만들기 위해서 다양한 관점에서 문제 접근필요
 

빅데이터 전문가 진로탐색활동

1. 진로체험 프로그램 참여 : 각 지역의 진로직업체험센터, 청소년직업체험센터, 기업에서 운영하는 빅데이터 전문가 체험 프로그램에 참여하여 업무에 대해 알아볼 수 있습니다.
 
2. 빅데이터 전문가 소개영상 자료와 빅데이터를 사용한 예시 영상물을 통해 알아볼 수 있습니다.
 

Big Data Professional project

 

빅데이터 전문가 교육과정

1. 빅데이터 관련학과
컴퓨터 소프트웨어 관련 학과/ 산업공학과/  IT융합학과 / 통계학과/ 수학과/ 인공지능
관련학과를 전공하면 기술적인 기초를 갖추는데 도움이 되고, 경영학이나 홍보 분야를 공부하면 더 유리합니다.
각 대학의 빅데이터 관련 석박사 과정을 할 수 있습니다.
 
2. 자격증
 
빅데이터분석 기사 
한국데이터베이스진흥원에서 하는 교육과정
2019년에 창설된 자격증으로 연 총 2회 시험이 진행
ADSP보다는 쉽지만 ADP보다는 어려운 난이도 중
 
빅테이터분석기사 자격시험 응시자력
1. 산업기사 소지자는 실무경력 1년 이상 경력
   기능사 소지자는 3년 이상 경력
2. 4년제 대학교 학사 이상
    3년 전문대의 경우 1년 이상 경력
    2년 전문대는 2년 이상 경력
3. 기사 수준의 훈련과정 이수 및 예정자
4. 산업기사 수준의 훈련과정 이수자는 2년 이상 경력
 
빅데이터분석기사 시험과목
1. 빅데이터 분석기획
2. 빅데이터 탐색
3. 빅데이터 모델링
4. 빅데이터 결과해석
5. 빅데이터 분석실무
 
사설 아카데미
데이터아키텍처/ 데이터분석 준전문가/ 정보처리기사 
빅데이터 아카데미에서 전문적인 교육을 받을 수 있습니다.
 
사회조사분석사
통계청에서 주관합니다. 
 
* 비즈니스 애널리틱스 소프트웨어툴- 웹사이트 분석도구 솔루션으로 통계기반의 데이터 분석을 통해 예측기능을 제공하는 소프트웨어로 비즈니스 인텔리전스(BI), 데이터 웨어하우스 (DW), 분석 관련 소프트웨어를 총 포함합니다.
 

빅데이터 전문가 취업방법

대기업은 빅데이터 전문가를 직접 채용
인터넷 포털 업체/ 데이터분석 전문업체/ 정보통신시스템통합 전문업체/ 시스템 개발업체 등에 취업가능
 
글로벌기업인 SAP, 오라클, IBM, HP, 마이크로소프트, SAS, 테라데이카가 전 세계 매출의 63%를 차지하고 있습니다.  이외에도 포털 사이트 기업들이 자체적으로 데이터분석툴을 개발하고 있습니다.  구글 애널리틱스, 소셜 애널리틱스, 스트래티지 애널리틱스 등 다양합니다. 

빅데이터를 이용하는 산업분야는 금융/ 유통/ 제조/ 서비스/ 의료/ 공공분야 등 다양합니다.
*금융분야: 신용 리스크 관리/ 로봇 어드바이저
*유통분야: 상품에 대한 분석을 통해 출시하고 판매하는 상품이 달라짐
*제조분야: 불량제품 관리에 이용